Sandro Schönborn

Mein Studium der Physik und Informatik schloss ich im Herbst 2008
an der Universität Basel mit dem "Master of Science" ab, mit
Schwerpunkten in der theoretischen Physik der nicht-linearen
Dynamik und Methoden der computergestützten Physik. Nach einer
Masterarbeit zum Thema der evolutionären Algorithmen zur
chemischen Strukturoptimierung arbeite ich nun seit Anfang
2009 an einer Dissertation im Themenbereich der automatischen
Bildanalyse und des maschinellen Lernens.

Während meines naturwissenschaftlichen Studiums war ich von
der Frage getrieben, wie man Prozesse und Vorgänge der uns
umgebenden Natur verstehen und auch formalisieren kann. Dieses
Interesse hat sich sogar noch ausgeweitet, auch auf Fragen nach
abstrakteren Vorgängen, beispielsweise das Sehen.

Mein Interesse am Bild entsteht aus der Frage der
Bildinterpretation. Wie ist es möglich, dass aus einer Matrix
von Zahlen, den Farbwerten von Pixeln, eine konsistente und sehr
robuste Bilderklärung entstehen kann? Je nach Beleuchtung und
Szenenkonstellation können sich diese Zahlen so massiv ändern,
dass kaum mehr eine Ähnlichkeit zwischen zwei Abbildungen
desselben Objekts feststellbar ist. Dennoch muss es möglich
sein, denn Menschen gelingt das jeden Tag ganz mühelos und
automatisch. Meine Motivation erwächst aus der Frage, ob wir
diesen Prozess technisch nachbauen und damit sogar verstehen
können.

Speziell beschäftige ich mich im Rahmen von eikones mit der
Frage nach dem Stellenwert von Modellen im Prozess der technisch
automatisierten Bildanalyse.